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1. Descrição do cargo/posição/bolsa
1. Job description

Cargo/posição/bolsa:
procedimento concursal de seleção internacional para um lugar de doutorado

Referência: international selection call for one doctorate position under the programme SAICT-45-2017 POCI/01/0145/FEDER/031460, Discourse Analysis and Argumentation Mining from Text Sources, funded by Fundação para a Ciência e a Tecnologia, in the form of an employment contract under an unspecified fixed-term work contract – in the framework of Decree-Law No. 57/2016, of August 29, regulations for hiring doctorates to stimulate scientific and technological employment in all areas of knowledge - RJEC), with the amendments introduced by Law No. 57 / 2017, dated July 19, also taking into account the provisions of Regulatory Decree No. 11-A / 2017, of December 29 and the Código do Trabalho (Labor Code), approved by Law No. 7/2009, of February 12, in its current wording - being the basis of the contracting the performance of a specific service, precisely defined and non-durable

Área científica genérica: Engineering

Área científica específica:

Resumo do anúncio:

A área do processamento de linguagem natural (NLP) recebeu um forte impulso nos últimos anos, despoletado pela abundancia de dados na web e tirando partido de avanços em aprendizagem computacional. Diferentes tarefas de NLP tiveram já´ um progresso significativo, mas questões como (a) lidar com linguagem figurativa (e.g. ironia ou metáfora) em texto escrito, ou (b) análise de discurso e/ou estruturas argumentativas ao nível do documento, permanecem altamente desafiantes.

A análise de discurso requer a compreensão das funções comunicativas/argumentativas das frases ou partes de um documento, bem como das suas relações. Para tal, técnicas baseadas na análise de palavras ou em pistas sintáticas são claramente insuficientes, exigindo-se mecanismos de compreensão de interatividade, coerência e desenvolvimento temático, entre outros. Estas dificuldades motivam investigação adicional que otimize a representação da informação textual, com vista a` sua integração em métodos de aprendizagem automática.

A análise de discurso esta´ relacionada com a prospecção de argumentos em texto, um desafio que apenas recentemente recebeu a atenção de investigadores em NLP. Desafios importantes permanecem em aberto, em particular atendendo a textos de natureza não essencialmente argumentativa, relacionados com a heterogeneidade de estilos argumentativos existente. A argumentação envolve um conjunto abrangente e heterogéneo de representações linguísticas que os humanos têm ao seu dispor. Os processos de argumentação têm sido estudados em diversas áreas (e.g. filosofia, linguística, ou mesmo inteligência artificial); ja´ abordagens de NLP a` prospecção de argumentos são relativamente escassas na literatura, particularmente em línguas que não o inglês

Texto do anúncio

AVISO DE ABERTURA DE PROCEDIMENTO CONCURSAL DE SELEÇÃO INTERNACIONAL PARA A CONTRATAÇÃO DE DOUTORADO(A) AO ABRIGO DO DECRETO-LEI N.º 57/2016, DE 29 DE AGOSTO, COM AS ALTERAÇÕES INTRODUZIDAS PELA LEI 57/2017, DE 19 DE JULHO E LEGISLAÇÃO COMPLEMENTAR

Aviso INESC-ID nº POCI/01/0145/FEDER/031460

 

1. Em reunião da Direção do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores: Investigação e Desenvolvimento em Lisboa (INESC-ID), realizada a 2 de Setembro de 2019, foi deliberado abrir procedimento concursal de seleção internacional para um lugar de doutorado(a) no âmbito dos projetos aprovados no concurso SAICT-45-2017-02 POCI/01/0145/FEDER/031460, Ana´lise de Discurso e Prospec¸a~o de Argumentos a partir de Fontes Textuais, financiado pela Fundação para a Ciência e a Tecnologia, em regime de contrato de trabalho a termo resolutivo incerto ao abrigo da legislação em epígrafe Código do Trabalho  aprovado pela Lei n.º 7/2009 de 12 de fevereiro na sua atual redação, sendo fundamento da contratação a execução de serviço determinado, precisamente definido e não duradouro, com vista ao desempenho das seguintes funções:

A área do processamento de linguagem natural (NLP) recebeu um forte impulso nos últimos anos, despoletado pela abundancia de dados na web e tirando partido de avanços em aprendizagem computacional. Diferentes tarefas de NLP tiveram já´ um progresso significativo, mas questões como (a) lidar com linguagem figurativa (e.g. ironia ou metáfora) em texto escrito, ou (b) análise de discurso e/ou estruturas argumentativas ao nível do documento, permanecem altamente desafiantes.

A análise de discurso requer a compreensão das funções comunicativas/argumentativas das frases ou partes de um documento, bem como das suas relações. Para tal, técnicas baseadas na análise de palavras ou em pistas sintáticas são claramente insuficientes, exigindo-se mecanismos de compreensão de interatividade, coerência e desenvolvimento temático, entre outros. Estas dificuldades motivam investigação adicional que otimize a representação da informação textual, com vista a` sua integração em métodos de aprendizagem automática.

A análise de discurso esta´ relacionada com a prospecção de argumentos em texto, um desafio que apenas recentemente recebeu a atenção de investigadores em NLP. Desafios importantes permanecem em aberto, em particular atendendo a textos de natureza não essencialmente argumentativa, relacionados com a heterogeneidade de estilos argumentativos existente. A argumentação envolve um conjunto abrangente e heterogéneo de representações linguísticas que os humanos têm ao seu dispor. Os processos de argumentação têm sido estudados em diversas áreas (e.g. filosofia, linguística, ou mesmo inteligência artificial); ja´ abordagens de NLP a` prospecção de argumentos são relativamente escassas na literatura, particularmente em línguas que não o inglês.

O projeto "Análise de Discurso e Prospecção de Argumentos a partir de Fontes Textuais" (DARGMINTS) propõe o estudo de técnicas de NLP/IE para abordar a prospecção de argumentos em texto, focando na língua portuguesa (para a qual não há´ trabalho anterior relevante), considerando fontes como (a) artigos noticiosos, (b) transcrições de debates parlamentares e (c) discussões em perfis de redes sociais. Promover-se-a´ o desenvolvimento de ferramentas de NLP para a língua portuguesa, com base em avanços recentes nesta área. Estas ferramentas suportarão tarefas mais avançadas relacionadas com a análise de discurso e com a prospecção de estruturas argumentativas, sendo alinhadas com esquemas argumentativos e teorias de discurso.

Pretende-se ainda desenvolver novas formas de visualização interativa para exploração de padrões e processos de argumentação. Tais visualizações servirão de base para a construção de aplicações apelativas, que recorram a dados históricos (arquivos de noticias, de debates parlamentares ou de discussões em-linha), em áreas relacionadas com estudos dos média, ciência política ou forense (e.g., identificação de líderes de opinião, detecção de falácias ou de processos de radicalização), bem como aplicações especificamente talhadas para investigadores nas diversas áreas da linguística aplicada.

No contexto do projeto DARGMINTS, o investigador a ser contratado irá desenvolver trabalho que no geral se relaciona com todas as tarefas originalmente previstas para o projeto, muito embora com um foco em técnicas de aprendizagem profunda para o processamento de linguagem natura, e particularmente abordando métodos trans-línguísticos e de aprendizagem por transferência em aplicações relacionadas com a prospecção de argumentos deste conteúdos textuais.

O prazo do contrato a termo incerto tem a duração máxima de 6 (seis) anos.

A caducidade do contrato operará com a comunicação a que alude o número um do artigo 345º do Código do Trabalho, ou seja, prevendo-se a ocorrência do termo, o empregador comunique a cessação do mesmo ao trabalhador, com a antecedência mínima de 7, 30 ou 60 dias conforme o contrato tenha durado até seis meses, de seis meses a dois anos ou por período superior.

2. Legislação aplicável:

Decreto n.º 57/2016, de 29 de agosto, que aprova um regime de contratação de doutorados destinado a estimular o emprego cientifico e tecnológico em todas as áreas do conhecimento (RJEC), na redação que lhe foi conferida pela Lei n.º 57/2017, de 19 de julho, tendo ainda em consideração o disposto pelo Decreto Regulamentar n.º 11-A/2017, de 29 de dezembro.

Código do trabalho, aprovado Lei n.º 7/2009, de 12 de Fevereiro, na sua redação actual.

 

3. Em conformidade com o artigo 13.º do RJEC o júri do procedimento concursal tem a seguinte composição:

Presidente

Bruno Emanuel da Graça Martins

Professor Auxiliar

INESC ID - IST | UL

Vogal 1

Pável Pereira Calado

Professor Associado

INESC ID - IST | UL

Vogal 2

Henrique Lopes Cardoso

Professor Auxiliar

LIACC | FEUP | UP

Vogal suplente 1

Miguel Won

Investigador

INESC ID

Vogal suplente 2

Daniel Jorge Viegas Gonçalves

Professor Associado

INESC ID - IST | UL

 

4. O local de trabalho situa-se na sede do INESC-ID na Rua Alves Redol, 9 1000-029 LISBOA, existindo a possibilidade de se desenvolver noutras instalações do INESC-ID, a saber: INESC-ID Energia IST - Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores, Área de Energia, Av. Rovisco Pais 1049-001 Lisboa e INESC-ID - Taguspark Avenida Professor Cavaco Silva, Edifício IST 2744-016 Porto Salvo e demais locais que possam surgir de acordo com as necessidades decorrentes dos projetos.

 

5. A remuneração mensal a atribuir é a prevista no n.º 3 do artigo 23.º do RJEC, correspondente ao nível 33 da tabela remuneratória única (TRU), aprovada pela Portaria n.º 1553-C/2008, 31 de Dezembro, sendo de 2.128,34 Euros.

 

6. Ao procedimento concursal podem ser opositores(as) candidatos(as) nacionais, estrangeiros(as) e apátridas que sejam titulares do grau de doutor(a) em ramo de conhecimento ou especialidade que abranja a área científica da Engenharia Informática, ou área científica afim, e detentores(as) de um currículo científico e profissional que revele um perfil adequado à atividade a desenvolver. Caso o doutoramento tenha sido conferido por instituição de ensino superior estrangeira, o mesmo tem de obedecer ao disposto no Decreto-Lei n.º 341/2007, de 12 de Outubro, devendo quaisquer formalidades aí estabelecidas estar cumpridas, pelo candidato selecionado, até à data da assinatura do contrato.

 

7. São requisitos gerais de admissão a procedimento concursal os definidos no ponto anterior e, que, da análise do curriculum vitae, se possa comprovar que os(as) candidatos(as) cumprem os critérios de produtividade científica tais como:

 

        Número de artigos publicados em revistas Q1 ou Q2 (Scimago ou Web of Science) relacionados com áreas como processamento de linguagem natural ou aprendizagem automática (pelo menos 1 artigo);

        Número de artigos publicados em conferências de topo (CORE A* ou A) relacionados com áreas como processamento de linguagem natural ou aprendizagem automática (pelo menos 2 artigos);

        Participação em projetos de investigação anteriores, relacionados com áreas como processamento de linguagem natural ou aprendizagem automática (pelo menos 1 projeto anterior);

 

8. A avaliação do percurso científico e curricular incide sobre a relevância, qualidade e atualidade, no âmbito da área para a qual o concurso é aberto:

a)    Da produção científica e tecnológica dos últimos cinco anos considerada mais relevante pelo(a) candidato(a) [35%];

b)    Das atividades de investigação aplicada, ou baseada na prática, desenvolvidas nos últimos cinco anos e consideradas de maior impacto pelo(a) candidato(a) [30 %];

c)    Das atividades de extensão e de disseminação do conhecimento desenvolvidas nos últimos cinco anos, designadamente no contexto da promoção da cultura e práticas científicas, consideradas de maior relevância pelo(a) candidato(a) [20 %];

d)    Das atividades de gestão de programas de ciência, tecnologia e inovação, em Portugal ou no estrangeiro [15 %].

 

9. O período de cinco anos a que se refere o número anterior pode ser aumentado pelo júri, a pedido do(a) candidato(a), quando fundamentado em suspensão da atividade científica por razões socialmente protegidas, nomeadamente, por motivos de licença de parentalidade, doença grave prolongada, e outras situações de indisponibilidade para o trabalho legalmente tuteladas.

 

10. A avaliação do percurso científico e curricular tem uma ou duas componentes, nomeadamente:

i) A apreciação, de acordo com o ponto 8 do curriculum vitae e outra documentação apresentada. Esta componente da avaliação é expressa numa escala numérica de 0 a 100.

ii) O júri poderá entrevistar os 3 primeiros classificados presencialmente ou, na impossibilidade de comparência, por vídeo conferência. A avaliação da entrevista é expressa numa escala numérica de 0 a 100, e deverá ter em conta o conhecimento científico e a capacidade de comunicação demonstrados pelo(a) candidato(a), bem como as respostas às questões colocadas pelo júri.

No caso de ser realizada entrevista, a pontuação proposta por cada elemento do júri é obtida atribuindo um fator de ponderação de 90% à nota de avaliação do curriculum vitae e outra documentação, e um fator de ponderação de 10% à nota da entrevista.

 

11. Cada membro do júri atribui uma classificação a cada um dos candidatos numa escala de 0 a 100 pontos, procedendo à ordenação dos candidatos em função da respetiva classificação final constituída pelo somatório das classificações parciais atribuídas em cada critério de avaliação, e tendo em consideração a ponderação atribuída a cada parâmetro. Neste processo não são permitidas abstenções.

 

12. Os candidatos são ordenados através da aplicação do método de votação sucessiva.

 

13. Assiste ao júri a faculdade de não seleccionar nenhum dos candidatos no caso de não se verificarem os requisitos indicados nos pontos 6 e 7.

 

14. Das reuniões do júri são lavradas atas, que contêm um resumo do que nelas houver ocorrido, bem como os votos emitidos por cada um dos membros e respetiva fundamentação, sendo facultadas aos(às) candidatos(as) sempre que solicitadas.

 

15. A deliberação final do júri é homologada pelo dirigente máximo da instituição a quem compete também decidir da contratação.

 

16. Formalização das candidaturas:

16.1. As candidaturas são realizadas através do envio de email para rh@inesc-id.pt, contendo os documentos referidos em 16.2 e 16.3 

16.2 2 As candidaturas sa~o formalizadas mediante o envio de uma carta de motivação dirigida à Direcção do INESC-ID, onde conste a identificac¸a~o deste aviso, nome completo, filiac¸a~o, nu´mero e data de validade de documento de identificação civil / passaporte, nu´mero de identificac¸a~o fiscal, data e localidade de nascimento, estado civil, profissa~o, reside^ncia e enderec¸o de contacto, incluindo enderec¸o eletro´nico e contacto telefo´nico

16.3 A candidatura é acompanhada dos documentos comprovativos das condições previstas nos pontos 6 e 7 para admissão a este procedimento concursal, nomeadamente:

a) Cópia de certificado ou diploma*;

b) Curriculum vitae detalhado e estruturado de acordo com os itens do ponto 8;

* A verificação administrativa do reconhecimento de graus de doutoramento obtidos no estrangeiro, de acordo com a lei Portuguesa (mais informações em http://www.dges.mctes.pt), cumprir-se-á para efeitos de contratação, em caso de aprovação das candidaturas.

 

17.O Prazo de submissão de candidaturas será de 9 a 27 de Setembro de 2019

 

18.São excluídos da admissão ao procedimento concursal os(as) candidatos(as) que formalizem incorretamente a sua candidatura ou que não comprovem os requisitos exigidos no presente procedimento concursal. Assiste ao júri a faculdade de exigir a qualquer candidato(a), em caso de dúvida, a apresentação de documentos comprovativos das suas declarações.

 

19.As falsas declarações prestadas pelos(as) candidatos(as) serão punidas nos termos da lei.

 

20. Os(as) candidatos(as) serão notificados(as) por e-mail com informação sobre a lista de candidatos(as) admitidos(as) e excluídos(as) bem como a lista de classificação final.

 

21.Audiência Prévia e prazo para a Decisão Final: Após notificados(as), os(as) candidatos(as) têm 10 dias úteis para se pronunciar. No prazo máximo de 30 dias, contados a partir da data limite para a apresentação das candidaturas, são proferidas as decisões finais do júri.

 

22.O presente procedimento concursal destina-se, exclusivamente, ao preenchimento da vaga indicada, podendo ser feito cessar até a homologação da lista de ordenação final dos(as) candidatos(as) e caducando com a respetiva ocupação do posto de trabalho em oferta.

 

23.Política de não discriminação e de igualdade de acesso: O INESC-ID promove ativamente uma política de não discriminação e de igualdade de acesso, pelo que nenhum candidato/a pode ser privilegiado/a, beneficiado/a, prejudicado/a ou privado/a de qualquer direito ou isento/a de qualquer dever em raza~o, nomeadamente, de ascende^ncia, idade, sexo, orientac¸a~o sexual, estado civil, situac¸a~o familiar, situac¸a~o econo´mica, instruc¸a~o, origem ou condic¸a~o social, patrimo´nio gene´tico, capacidade de trabalho reduzida, deficie^ncia, doenc¸a cro´nica, nacionalidade, origem e´tnica ou rac¸a, territo´rio de origem, li´ngua, religia~o, convicc¸o~es poli´ticas ou ideolo´gicas e filiac¸a~o sindical.

 

24. Nos termos do D.L. nº 29/2001, de 3 de fevereiro, o candidato com deficiência tem prefere^ncia em igualdade de classificação, a qual prevalece sobre qualquer outra preferência legal. Os candidatos devem declarar no formulário de candidatura, sob compromisso de honra, o respetivo grau de incapacidade, o tipo de deficiência e os meios de comunicação/expressão a utilizar no processo de seleção, nos termos do diploma supramencionado.

 

25.O júri aprovou este aviso na reunião realizada a 15 de Agosto de 2019. 

 




Número de vagas: 1

Tipo de contrato: Informação não disponível

País: Portugal

Localidade: Lisboa

Instituição de acolhimento: INESC ID


Data limite de candidatura: 27 September 2019
(A data limite de candidatura deve ser confirmada no texto do anúncio)

2. Dados de contactos da organização
2. Organization contact data

Instituição de contacto: INESC ID - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores

Endereço:
Rua Alves Redol, nº 9
Lisboa - 1000-029
Portugal

Email: rh@inesc-id.pt

Website: http://www.inesc-id.pt

3. Habilitações académicas
3. Required education Level


Vazio
4. Línguas exigidas
4. Required languages


Vazio
5. Experiência exigida em investigação
5. Required research experience


Vazio